MediKre | Source Code, Tutorials and Articles: Sistem Pakar

Forward chaining merupakan metode pencarian yang memulai proses pencarian dari sekumpulan data atau fakta, dari fakta-fakta tersebut dicari suatu kesimpulan yang menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi.

Backward Chaining merupakan metode pencarian yang arahnya kebalikan dari Forward Chaining. Proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi.

Contoh 1 :

Diketahui sistem pakar dengan aturan-aturan sebagai berikut :

R1 : IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik

R2 : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun

R3 : IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah

R4 : IF dolar naik THEN suku bunga turun

R5 : IF dolar turun THEN suku bunga naik

R6 : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi

Apabila diketahui bahwa dolar turun, maka untuk memutuskan apakah akan membeli obligasi atau tidak dapat ditunjukkan sebagai berikut:

Penyelesaian dengan Forward Chaining

Penyelesaian dengan Backward Chaining

Contoh 2:

Kasus : pasien ingin memeriksakan kesehatannya apakah dia mengalami penyakit DBD ?

Fakta yang terjadi, yaitu pasien mengalami bercak-bercak merah dikulit dan demam tinggi

Variabel – variabel yang digunakan :

A = bercak-bercak merah dikulit

B = batuk

C = demam tinggi

D = badan menggigil

E = nafsu makan menurun

F = kepala pusing

G = mengalami DBD

Rules :

R1 = IF A & C THEN E

R2 = IF B THEN F

R3 = IF C THEN B

R4 = IF E THEN D

R5 = IF B & E THEN F

R6 = IF F THEN D

R7 = IF D THEN G

Solusi dengan forward chaining :

Step I : IF A & C THEN E = R1

Step II : IF C THEN B= R3

Step III : IF B & E THEN F = R5

Step IV : IF F THEN D = R6

Step V : IF D THEN G = R7

Kesimpulan : Pasien mengalami penyakit DBD

NB:
ok gan, itu saja dulu yang coba saya share pada artikel kali, silahkan baca artikel menarik lainnya juga pada blog ini...Dan jika memang artikel ini bermanfaat gan, silahkan share yaa pada menu di bawah ini..

Share On:

Apa itu Sistem Pakar?

Pengertian Sistem Pakar (expert system) adalah sistem/program yang bertingkah laku seperti ahlinya atau pakarnya. Sistem pakar merupakan sistem yang berbasis pengetahuan digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada dalam dunia nyata.

Berikut ini adalah aplikasi contoh sistem pakar diantaranya:

Aplikasi Sistem Pakar untuk konsultasi kerusakan lokomotif dari Delta (General Electric)
Aplikasi Sistem Pakar untuk penaksiran prospek mineral dari Stanford Research Institute bernama Prospector
Aplikasi Sistem pakar untuk mengkonfigurasi bagian-bagian komputer dari Digital Equipment Corps’s yaitu Xycon
Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa bakteri penyakit tertentu dari Universitas Stanford tahun 1970 bernama Mycin.

Sistem Pakar menurut Siswanto (kecerdasan tiruan:2010) merupakan program komputer, yaitu :

Program komputer yang menangani masalah dunia nyata, masalah yang kompleks yang membutuhkan interpretasi pakar.
program komputer untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan komputer dengan model penalaran manusia dan mencapai kesimpulan yang sama dengan yang dicapai oleh seorang jika berhadapan dengan masalah.

Komputer berbasis pengetahuan sistem pakar merupakan program komputer yang mempunyai pengetahuan berasal dari manusia yang berpengetahuan luas(pakar) dalam domain tertentu, di mana pengetahuan di sini adalah pengetahuan manusia yang sangat minim penyebarannya, mahal serta susah didapat.

Walaupun sistem pakar dapat menyelesaikan masalah dalam domain yang terbatas berdasarkan pengetahuan yang dimasukkan ke dalamnya, tetapi sistem pakar tidak dapat menyelesaikan yang tidak dapat diselesaikan manusia. Oleh sebab itu keandalan dari sistem pakar terletak pada pengetahuan yang dimasukkan ke dalamnya.

Kondisi-kondisi di mana sistem pakar dapat membantu manusia dalam menyelesaikan masalahnya, antara lain:

Kebutuhan akan tenaga ahli (pakar) yang banyak, tetapi pakar yang tersedia jumlahnya sangat terbatas.
Pemakaian pakar yang berlebihan dalam membuat keputusan, walaupun dalam suatu tugas yang rutin.
Pertimbangan kritis harus dilakukan dalam waktu yang singkat untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan.
Hasil yang optimal, seperti dalam pencernaan atau konfigurasi.
Sejumlah besar data yang harus diteliti oleh pakar secara kontinu.

Ciri-ciri Sistem Pakar

1. Terbatas pada domain keahlian tertentu
2. Dapat memberikan penalaran untuk data yang tidak pasti
3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami.
4. Berdasarkan pada kaidah/ketentuan/rule tertentu.
5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.
6. Pengetahuan dan mekanisme penalaran (inference) jelas terpisah.
7. Keluarannya bersifat anjuran.
8. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah yang sesuai dituntun oleh dialog dengan user.

Keuntungan Menggunakan Sistem Pakar

Dengan menggunakan sistem pakar dalam membantu memecahkan masalah, didapat beberapa keuntungan:

Sifatnya yang permanen
Mudah untuk ditransfer atau direproduksi
Mudah didokumentasikan.
Menghasilkan keluaran yang konsisten.
Biaya yang murah.
Dapat digunakan untuk 24 jam sehari.
Dapat dibentuk semenjak ada keterbatasan dari manusia dan pakar.
Sulit mendapatkan seorang yang expert/pakar, sehingga sistem pakar dapat menggantikan tugas tersebut.
Pengetahuan pada sistem pada sistem pakar mudah disimpan dan di copy.
Pengetahuan yang ada tidak mudah hilang
Selalu membentuk opini terbaik dalam batas pengetahuannya.

Kerugian Menggunakan Sistem Pakar

Disamping keuntungan, menggunakan sistem pakar atau expert system mempunyai beberapa kerugian, diantaranya:

Kurang personalitinya (sulit dikembangkan). Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya .
Tidak dapat menyelesaikan masalah yang membutuhkan intuisi
Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.

Program Kecerdasan Tiruan

Aplikasi Sistem pakar dapat dibuat dengan menggunakan suatu program paket, yaitu alat pengembangan sistem aplikasi pengetahuan (knowledge system application development tool) diantaranya: